컴퓨터 비전 센서 하드웨어

Solution
Specs

단순한 소프트웨어를 넘어, 하드웨어 최적화부터 고도의 비전 알고리즘 구현까지 전 과정을 설계합니다.

Technical Consultancy & Engineering

01. 분석 및 설계

광학 환경 정밀 진단
& 알고리즘 최적화

비전 시스템의 성공은 소프트웨어가 아닌 광학 환경에서 시작됩니다. Nettelivo는 현장의 조명, 난반사, 셔터 스피드 변수를 분석하여 노이즈를 최소화하는 물리적 환경을 먼저 설계합니다. 이는 곧 연산 효율성 극대화로 이어집니다.

  • 렌즈 및 조명 시스템 캘리브레이션
  • 실시간 데이터 파이프라인 구축
VISION

Zero-Distraction
Filtering

검사 영역과 무관한 배경의 움직임을 무시하는 프로토콜입니다. 표준 노이즈 제거 알고리즘을 기반으로 산업용 모션 데이터의 신뢰도를 높입니다.

상담 신청

Edge AI Deployment

클라우드 전송 없이 현장 하드웨어(Edge)에서 즉각적인 연산을 수행합니다. 0.1ms 단위의 지연 시간도 허용되지 않는 고속 생산 라인에 필수적입니다.

V4.0 PROTOCOL

다중 카메라 동기화 처리

복잡한 물류 터미널이나 대형 기계 설비에서 발생하는 비정형 데이터를 여러 각도의 센서로 동시에 캡처하고 통합하는 다중 노드 처리 기술을 지원합니다.

Core Offerings

산업 현장을 위한
핵심 비전 기술

Nettelivo Digital은 범용 AI가 아닌, 특정 제조/물류 현장의 물리적 제약을 극복하는 전용 알고리즘을 제안합니다.

실시간 품질 검사 (QA) 자동화

[ SERVICE_001 ]

초고속 대량 생산 라인에서 발생하는 미세 결함을 딥러닝 기반으로 탐지합니다. 단순히 불량을 잡아내는 것을 넘어, 결함의 패턴을 분석하여 생산 공정의 잠재적 리스크를 시각화합니다.

Operational Context

Target: 고속 defect 탐지가 필요한 정밀 제조 라인

Constraint: 난반사가 심한 포장재의 경우 특수 편광 조명 협의 필요

환경 진단 요청 →

물류 분류 및 추적 시스템

[ SERVICE_002 ]

랜덤하게 배치된 화물의 바코드, 라벨 위치, 형태를 인식하여 자동 분류기로 경로 데이터를 전송합니다. 비정형 박스나 훼손된 라벨에 대해서도 높은 복원 인식률을 유지합니다.

Operational Context

Target: 물동량이 급증하는 이커머스 풀필먼트 센터

Constraint: 안정적인 인식을 위해 최소 250 LUX 이상의 조도 확보 권장

기술 가이드라인 확인 →

현장에 따른 아키텍처 선택

Method A: Edge Computing

실시간 판정과 라인 제어가 즉각 필요한 경우 권장합니다. 로컬 서버에서의 처리는 보안성이 높고 응답 속도가 매우 빠릅니다.

Method B: Cloud Vision

과거 데이터와의 비교 분석이나 트렌드 파악이 중요한 경우 적합합니다. 하드웨어 비용이 낮고 대규모 확장이 용이합니다.

비전 엔진 하드웨어
Metric Analysis

현실적인 정확도,
타협 없는 안정성.

Nettelivo는 단순한 '학습 정확도' 수치에 매몰되지 않습니다. 온도 변화에 따른 카메라 팽창, 조명 수명 저하, 진동에 따른 오차 범위를 상정한 '실제 가동 정밀도'를 최우선으로 합니다.

0.1ms Typical Edge Latency
Active Thermal Compensation

프로젝트 이행 체계

첫 컨택부터 공정 고도화까지, 투명하고 검증된 단계별 프로세스를 따릅니다.

01. 현장 광학 환경 진단

설치 장소의 조도 센서 측정 및 테스트 카메라 배치를 통해 눈부심과 그림자를 분석합니다. 물리적인 센서 장착 방식과 기존 라인 설계를 검토합니다.

PREPARE: 기존 라인 설계도 및 조명 배치도
Phase 01: Audit
Phase 02: Analysis

02. 데이터 구축 및 학습

실제 불량 패턴 샘플과 양품 데이터를 수집하여 전용 모델을 학습시킵니다. 기성 솔루션보다 높은 정확도를 위해 커스텀 로직을 반영합니다.

PREPARE: 물리적 불량 샘플 및 허용 공차 기준

03. 생산 라인 배포 (Go-Live)

메인 공정을 멈추지 않도록 정비 시간대를 활용하여 장비를 설치합니다. 무인화 판정 모니터링 시스템과 연동하고 현장 교육을 수행합니다.

GOAL: 가동 정지 시간 최소화 및 현장 안착
Phase 03: Deployment

도입 전 자주 묻는 질문

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